以臨床照護為核心的
遠距心電監測工作流

本系統結合物聯網(IoT)架構,建立一套可長時間、連續且可遠距運作的心電監測方案。從感測端數據採集、多樣化場域傳輸、雲端 AI 分析到臨床決策回饋,提供高度整合的自動化流程,有效彌補臨床監測的資料缺口。

IoT Architecture Layers


前端感測層

由 VSH101 負責即時心電訊號蒐集。設計以**臨床穩定性**與**病患配戴舒適性**為導向,適用於門診追蹤、住院後續照護與居家監測等多種情境。


邊緣資料節點

透過 Mobile App、Smart Clinic 終端或 Gateway 連線。系統可**自動切換 WiFi 或 LTE**,確保在院內外或行動中維持資料連續性。


雲端 AI 運算層

AI-Cloud 平台負責即時分析與長期趨勢運算。透過臨床心電規則引擎,自動辨識異常並轉化為**可行動的臨床提示**。

四階段臨床工作流

Admission → Monitoring → Alert → Clinical Action

PHASE 1
Admission|病患納入與設備部署

病患經由門診、住院出院後追蹤,或遠距照護計畫納入監測。醫護人員完成建檔並指派裝置。裝置可快速完成配對與設定,降低臨床部署時間,適用於院內、院外及居家。

PHASE 2
Monitoring|連續心電監測與資料蒐集

病患配戴後即進行長時程連續蒐集。資料透過 BLE 傳至傳輸節點,依場域自動選擇 WiFi 或 LTE 上傳雲端,確保資料不中斷,捕捉任何陣發性的心電事件需求。

PHASE 3
Alert|異常辨識與臨床提示

數據即時進入 AI-Cloud,系統透過演算法與臨床規則引擎自動辨識異常節律。偵測到風險時即時發出警示,主動推送關鍵事件至醫護平台,避免重要訊號被埋沒。

PHASE 4
Clinical Action|臨床決策與照護介入

醫療團隊透過平台檢視即時狀態與趨勢,進行遠距評估。依據結構化資訊即時調整用藥或啟動介入,形成從監測到行動的閉環式照護流程。

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